20251229 TIL

Today I Learn

: SQL 강의, SQL 세션, 데이터 리터러시 강의, 아티클 스터디

 

- SQL 강의

 

https://myun0506.tistory.com/7

20251216 TIL

 

- null 값이 포함된 두 테이블을 inner join한다면 조인 조건으로 사용된 컬럼엔 Null이 포함될 수 없지만 조인에 참여하지 않은 일반 컬럼에 데이터가 없는 경우에는 Null이 포함될 수 있음.

- inner join은 양쪽 테이블에서 조건이 일치하는 데이터만 가져오기 때문에 select 문에서 어느 쪽의 id를 선택하더라도 화면에 출력되는 값 자체는 동일함.

 

 

- 데이터 리터러시 강의

 

- 데이터의 유형

- 지표 설정

• 주요 지표
  • Active User (활성유저)
  • Retension Ratio (재방문율)
  • Funnel (퍼널)
  • LTV (Life Time Value, 고객 평생 가치)
    • •  
• 북극성 지표

https://myun0506.tistory.com/47

[데이터 리터러시 강의] 정량적 / 정성적 데이터, 지표설정 (활성유저, 재방문율, 퍼널, LTV(고객평

 

 

 

 

- 아티클 스터디

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/

 

• 요약:
  • 데이터 시각화가 효과적인 이유는 우리 몸의 감각중에 시각이 받아들이는 속도가 가장 빠르기 때문이고 텍스트보다도 그래픽의 경우 직관적으로 우리가 받아들이기 쉽기 때문이다.
• 주요 포인트:
  • 올바른 의사결정을 내리기 위해서는 모든 이해관계자들이 결과를 확실하게 이해할 수 있어야하는데 시각화를 활용하면 깊은 기본지식이 없는 사람이라도 쉽게 직관적으로 이해할 수 있기에 의사결정을 위한 획기적인 도구로 활용된다.
  • 데이터 시각화는 복잡하고 다양한 정보를 한 눈에 보기 쉽게 표현할 수 있다.

 

그래픽 모델링 (산불 경과, 포식자와 피식자의 분포)
→ 각종 영향을 줄 수 있는 요소의 값을 변경해가면서 경우에 따른 결과의 차이를 비교
→ 수치 데이터로 결과가 나올 수도 있지만 특히 분포가 어떻게 되는지와 과정 속에서 어떤 방향으로 진행이 되어가는지 볼 수 있었던 것은 결국은 시각화.
→ 이 모델링 프로젝트가 아티클 내의 바이러스 감염 시뮬레이션과 굉장히 비슷한 과정으로 설계됨 (바람의 세기, 강수량, 포식자와 피식자 개체수 등 매개변수 조절)

시각화를 잘 활용해야겠다… 데이터분석 직무에서 물론 문제정의, 가설설정, 데이터분석 과정도 중요하겠지만 난 의사소통 과정이 정말 중요하다고 생각함 내가 말하고자 하는 요지를 정확하게 전달을 해야하고 다른사람이 설명하는 바를 정확하게 또 이해해야하는데 이때 시각화 자료를 효과적으로 잘 활용해야겠다.. 그래야만 더 명확한 의사 전달이 될 것.